નવા વર્ષની રોબોલેશન – ટેકક્રંચ

નવા વર્ષની રોબોલેશન - ટેકક્રંચ

આ હંમેશા છે એક વિચિત્ર સપ્તાહાંત – તે ક્રિસમસ રજાઓ અને નવા વર્ષની વચ્ચે મર્યાદિત જગ્યા. રામઝુલ – અથવા “ડેડ વીક” – નોર્વેમાં તેઓ તેને કહે છે (આભાર). તે કેટલાક લોકો માટે – અને અન્ય લોકો માટે CES પ્રતિબંધના વર્ષો પર શાંત થવા અને પ્રતિબિંબિત કરવાનો સમય હતો. એક્ટ્યુએટર હેડક્વાર્ટર ખાતે અગાઉના વિશે જાગૃત રહેવાનો પ્રયાસ કરતી વખતે અમે હાલમાં બાદમાં ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છીએ.

અમે વર્ષના કેટલાક મુખ્ય વલણો: છેલ્લા કેટલાક અઠવાડિયામાં મોટા ભાગના સમય અવકાશમાં વિતાવ્યા છે: ડિલિવરી, વેરહાઉસિંગ/ફિલિંગ અને ખોરાકની તૈયારી. અમે ઉદ્યોગના ઘણા મહત્વપૂર્ણ લોકો સાથે વાત કરી છે, જેમાં 7નો સમાવેશ થાય છે CMU રોબોટિક્સ ચીફ મેથ્યુ જોન્સન-રોબરસન અને બોસ્ટન ડાયનેમિક્સના સીઈઓ રોબ પ્લેટર, બ્રાયન ગાર્કી, ઓપનરોબોટિક્સના સીઈઓ અને iRobot CEO કોલિન એન્ગલ.

છબી ક્રેડિટ: ટેકક્રંચ માટે પૌલ મરોટા / ગેટ્ટી છબીઓ

આ અઠવાડિયે અમે MIT CSAIL ના ડિરેક્ટર ડેનિએલા રોસને આ બાબત પર વિચાર કરવા કહ્યું. તે 2021 ના ​​આ છેલ્લા એક્ટ્યુએટર પ્રત્યેની તેની પ્રતિક્રિયાઓમાં ખરેખર ઉપર અને તેનાથી આગળ ગયો છે, તેથી હું તેને વસ્તુઓ બંધ કરવા દઈશ.

2021 ના ​​વ્યાખ્યાયિત રોબોટિક્સ / AI / ઓટોમેશન વલણ શું હતું? રોબોટિક્સ અને ઓટોમેશનના સંદર્ભમાં, રોગચાળો અને ત્યારપછીની મજૂરીની તંગીએ તે વિપુલ પ્રમાણમાં સ્પષ્ટ કર્યું છે કે કાર્યસ્થળમાં રોબોટની મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા છે. ઔદ્યોગિક ઉત્પાદન અને લોજિસ્ટિકલ એપ્લિકેશન્સ માટે રોબોટ્સને અપનાવવામાં વધારો જોવા મળ્યો છે, જ્યાં સ્વાયત્તતા મૂલ્ય પ્રદાન કરી શકે છે, તેમ છતાં રોબોટેક્સિસના સ્વરૂપમાં રસ્તા પર સ્વાયત્તતા હજી ઘણી દૂર છે. સંશોધને સોફ્ટ રોબોટ બોડી અને મશીન-લર્નિંગ-સંચાલિત રોબોટ મગજમાં એડવાન્સિસ સહિત સુરક્ષિત અને વધુ સક્ષમ રોબોટ્સમાં મોટી પ્રગતિ કરી છે.

AI ખાતે, અમે આજના AI સોલ્યુશન્સ સાથેના પડકારો વિશે ઉચ્ચ જાગૃતિ જોઈ છે. ઉદ્યોગે ઘણી ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક એપ્લીકેશન અપનાવી છે જે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કાર્યને વધારવા માટે સાધનોને સક્ષમ કરે છે. પરંતુ તે પણ સ્પષ્ટ થઈ ગયું છે કે આ પદ્ધતિઓ માટે ડેટાની ઉપલબ્ધતાની જરૂર છે, જેનો અર્થ છે કે વિશાળ ડેટા સેટ્સને મેન્યુઅલી લેબલ કરવા પડે છે અને તે દરેક કેસમાં સરળતાથી ઉપલબ્ધ નથી. તે ડેટાની ગુણવત્તા ખૂબ ઊંચી હોવી જરૂરી છે, અને જો ડેટા પક્ષપાતી અથવા ખરાબ હશે, તો આ ડેટામાં પ્રશિક્ષિત સિસ્ટમ્સનું પ્રદર્શન પણ એટલું જ નબળું હશે. તદુપરાંત, આ સિસ્ટમો બ્લેક બોક્સ છે – સિસ્ટમના વપરાશકર્તાઓ પાસે એઆઈની આંતરિક કામગીરીના આધારે “શિક્ષણ” કરવાની કોઈ વાસ્તવિક રીત નથી. ત્યાં કઠોરતાનો મુદ્દો પણ છે કારણ કે પ્રશિક્ષિત મોડેલો ઘણીવાર અસ્થિર હોય છે, અને આપણે એ સમજવાની જરૂર છે કે સિસ્ટમો “ઊંડી દલીલો” કરતી નથી, તેઓ મોટે ભાગે છીછરા પેટર્ન મેચિંગ કરે છે. સંશોધન સમુદાય આ પડકારોનો સામનો કરવા માટે કામ કરી રહ્યું છે.

2022 આ વિભાગોમાં શું લાવશે? જેમ જેમ આપણે આપણી ઝડપથી બદલાતી દુનિયામાં આગળ વધીએ છીએ તેમ, હું માનું છું કે રોબોટ્સ અને AI આપણને વ્યક્તિગત અને સામૂહિક રીતે આપણી માનવ ક્ષમતાને અનલોક કરવામાં મદદ કરી શકે છે. જોકે છેલ્લા 60 વર્ષોમાં ઔદ્યોગિક રોબોટ્સના ક્ષેત્રને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યું છે અને મર્યાદિત ઔદ્યોગિક સેટિંગ્સમાં જટિલ એસેમ્બલી કાર્યો કરવા માટે હાર્ડ-બોડી મશીનોને મજબૂત બનાવ્યા છે, આગામી 60 વર્ષોથી રોબોટ્સને માનવ-કેન્દ્રિત વાતાવરણમાં ભૌતિક કાર્યો કરવામાં મદદ કરવાનું શરૂ થશે.

જ્યારે છેલ્લા 60 વર્ષોના મોટાભાગના ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ માનવ સ્વરૂપથી પ્રેરિત છે, આગળનું પગલું પ્રાણીસૃષ્ટિથી પ્રેરિત સોફ્ટ રોબોટ્સ હશે: આપણા પોતાના બનાવેલા પર્યાવરણ દ્વારા બનાવેલ સ્વરૂપો અને વિવિધતા, આપણી કુદરતી પરિસ્થિતિઓની નકલ કરવાની ક્ષમતા સાથે. જ્યારે છેલ્લા 60 વર્ષોના ઔદ્યોગિક રોબોટ સખત પ્લાસ્ટિક અને ધાતુઓથી બનેલા છે, ત્યારે હું માનું છું કે આગામી 60 વર્ષ આપણી પાસે કુદરતી રીતે ઉપલબ્ધ સામગ્રીઓથી અથવા લાકડું, પ્લાસ્ટિક, કાગળ, બરફ અથવા તો ખાદ્યપદાર્થો જેવી એન્જિનિયર્ડ પ્રક્રિયાઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ મશીનો લાવશે. .

અમે AI માટે નવા વિચારો પણ જોઈશું, AI અને ગોપનીયતા વિશે વધુ ગંભીર બનીશું અને AI ટકાઉપણું પર ધ્યાન આપીશું. એ યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે આજની સૌથી મોટી પ્રગતિ દાયકાઓ જૂની વિભાવનાઓને કારણે છે જે વિશાળ માત્રામાં ડેટા અને ગણતરીઓ સાથે વિકસિત થઈ છે. પ્રગતિ સુનિશ્ચિત કરવા માટે નવા તકનીકી વિચારોની જરૂર છે અને તેમને સમર્થન આપવા માટે ભંડોળની જરૂર છે. વધુમાં, અમે મશીન લર્નિંગના કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને વધુ સ્પષ્ટ રીતે સમજીશું અને ટકાઉ AI વિશે વધુ ગંભીર બનીશું.

AI નવીનતાઓ અમને વોર્મિંગની અસરોને ધીમું કરવા માટે ઘણી પ્રવૃત્તિઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરી શકે છે: ટેક્નોલોજીના પાવર વપરાશને શ્રેષ્ઠ બનાવવો, પરિવહનને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવું, વનનાબૂદીનું નિરીક્ષણ કરવું અને અટકાવવું, જૈવવિવિધતાનું સંરક્ષણ કરવું અથવા આસપાસ ફરવા માટે પૂરતો ખોરાક છે તેની ખાતરી કરવી. પરંતુ આ બધું કરવા માટે, AI સિસ્ટમોએ ઘણી બધી ઊર્જાનો વપરાશ કરવો પડશે. વર્તમાન અભ્યાસનો અંદાજ છે કે મોટા ડીપ-લર્નિંગ મોડલને તાલીમ આપવાથી 626,000 પાઉન્ડ કાર્બન ડાયોક્સાઇડ ઉત્પન્ન થાય છે, જે પાંચ વાહનોના જીવનકાળના ઉત્સર્જનની સમકક્ષ છે. અમારે સરળ મોડલ વિકસાવવાની જરૂર છે, જે AI ના કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડી શકે છે.

રોબોટિક્સ, ઓટોમેશન અને AI ટેક્નોલૉજીનો ફેલાવો લોકોના જીવનને સરળ બનાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે – પરંતુ આ ટેક્નોલોજીઓ ભજવી શકે તેવી ઘણી ભૂમિકાઓ આજે માણસો કરે છે તે કાર્યને વિસ્થાપિત કરશે. અમે આર્થિક અસમાનતાઓનો અંદાજ કાઢવા અને તેના પર પ્રતિભાવ આપવા પર પણ અમારા પ્રયત્નો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું.

ફોર્ડ તેના મનપસંદ ટ્રક પ્લાન્ટની 100મી વર્ષગાંઠને ચિહ્નિત કરે છે

ડિયરબોર્ન, MI – સપ્ટેમ્બર 27: ફોર્ડ ડિયરબોર્ન ટ્રક પ્લાન્ટ ખાતે 27 સપ્ટેમ્બર, 2018 ના રોજ ફોર્ડ મોટર કંપનીનો કર્મચારી ડિયરબોર્ન, મિશિગન ખાતે એસેમ્બલી લાઇન પર ફોર્ડ F-150 ટ્રક પર કામ કરે છે. ફોર્ડ રૂજ પ્લાન્ટ અમેરિકામાં સૌથી લાંબા સમય સુધી સતત કાર્યરત ઓટો પ્લાન્ટ તરીકે 100 વર્ષની ઉજવણી કરી રહ્યો છે. ફેક્ટરીએ પ્રથમ વિશ્વયુદ્ધ દરમિયાન ઇગલ બોટ બનાવી હતી અને હવે ફોર્ડ F-150 પિકઅપ ટ્રક બનાવે છે. (બિલ પુગ્લિઆનો / ગેટ્ટી છબીઓ દ્વારા ફોટો)

આ અઠવાડિયે પ્રોફેસર રોસના શબ્દોને ટોચ પર મૂકવું અશક્ય બનશે, પરંતુ હું કેટલીક વસ્તુઓ સાથે વર્ષનો અંત કરવા માંગુ છું જે પાછલા વર્ષમાં ઉદ્યોગમાં શું બન્યું છે તે પ્રકાશિત કરે છે અને – કદાચ – વસ્તુઓ ક્યાં જઈ રહી છે. અમને એક ઝલક આપો. એક્ટ્યુએટરના પૃષ્ઠો પર ઘણા લોકોએ પહેલેથી જ કહ્યું છે તે હું ઇકો કરીશ: રોબોટિક્સ માટે આ એક સરસ વર્ષ છે. અવકાશમાં ઘણા વર્ષો વિતાવ્યા પછી અને રોબોટિક્સની લોકોની આગાહીઓ સાંભળ્યા પછી, રોગચાળો ઘણાની આગાહી કરતા વધુ ઝડપથી થવા લાગ્યો છે.

અલબત્ત, મને નથી લાગતું કે આપણે જે રીતે અહીં આવ્યા છીએ તે રીતે કોઈએ રોગચાળાની અપેક્ષા રાખી હતી, પરંતુ, સારું, આ રીતે બધું ચાલે છે. અને પ્રોફેસર રાસના નિવેદનને પડઘો પાડવા માટે, એવી આશા છે કે અમે આબોહવા પરિવર્તનની ચિંતાઓને ખૂબ મોડું થાય તે પહેલાં સંબોધિત કરી શકીશું – અને અમે માનવ નોકરીઓના અનિવાર્ય વિસ્થાપનને સંબોધિત કરી શકીશું. જો આપણે કેટલાક લોકોની કામકાજની સ્થિતિમાં સુધારો કરવા માટે રોબોટ્સ તૈનાત કરવા જઈ રહ્યા છીએ, તો તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે એક સમાજ તરીકે આપણા પર નિર્ભર છે કે જેના પરિણામે જેમની નોકરીઓ નિરર્થક બની ગઈ છે તેઓને અમે સમર્થન આપી શકીશું.

રોબોટિસ્ટ તમને નીરસ, ગંદી અને ખતરનાક નોકરીઓ વિશે જણાવશે જે તેઓ બદલવાની યોજના ધરાવે છે, પરંતુ માનવીઓ પર પરિવર્તનની અસરો વિશે વધુ મુશ્કેલ વાતચીત છે. હવે તે સાચું છે કે કંપનીઓને તેમની ભૂમિકા પૂરી કરવામાં મુશ્કેલ સમય આવી રહ્યો છે – કેટલાક ઓટોમેશન તેનો સામનો કરી શકે છે અને કરશે. એ પણ સાચું છે કે આમાંની મોટાભાગની ટેક્નોલોજી હજુ પણ સહયોગી તબક્કે છે જેમાં માનવ કામદારોની સંડોવણી જરૂરી છે. પરંતુ ટેક્નોલોજીના વિકાસ અને વધુ સક્ષમ બનવા સાથે, શું તે અનિવાર્ય છે કે આપણે વસ્તીના વિશાળ હિસ્સાને પાછળ છોડી દઈએ કારણ કે આપણે તેમના કામને બિનકાર્યક્ષમ માનીએ છીએ?

ગયા વર્ષના વલણોને જોતાં, આ મુખ્ય કેટેગરીઝ છે જેને હું સ્પેસમાં અનુસરી રહ્યો છું:

  • વેરહાઉસ / ભરવા
  • પરિવહન
  • ખોરાક વિતરણ / તૈયારી
  • કૃષિ / કૃષિ
  • ઘર
  • તબીબી / સર્જિકલ
  • ઉત્પાદન
  • બાંધકામ

અને કેટલીક રીતે, તે ખરેખર માત્ર શરૂઆત છે. ઉદાહરણ તરીકે, થોડા અઠવાડિયા પહેલા અમે પેટ્રાને આવરી લીધું હતું, એક ડ્રિલિંગ કંપની જેણે 30 મિલિયન ઊભા કર્યા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરલ પ્રોજેક્ટ્સ માટે નક્કર ખડકો દ્વારા બોરિંગ. રોબોટિક્સને વિક્ષેપિત કરવા માટે સેટ કરેલ ક્ષેત્રોની સૂચિ લાંબી અને વધી રહી છે. જેમ જેમ આપણે 2022 ની રાહ જોઈ રહ્યા છીએ, ચાલો આપણે આના જેવી બાબતોને કેવી રીતે હેન્ડલ કરીએ, આગળ વધીએ તે ધ્યાનમાં લઈએ. હું એક્ટ્યુએટરમાં આ અને અન્ય મુદ્દાઓ પર ચર્ચા કરવાનું ચાલુ રાખવા માટે આતુર છું. આવતા અઠવાડિયે, જો કે, અમે CES રોબોટ્સ પર ઘણો વધુ પરિપ્રેક્ષ્ય ધરાવીશું અને ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીશું.

છબી ક્રેડિટ: મીતુઆન ફૂડ ડિલિવરી ડ્રોન શેનઝેનમાં પિકઅપ કિઓસ્ક પર ઉતરતા જોવા મળે છે / ફોટો: ટેકક્રંચ

સદનસીબે, રોબોટિક્સ વિશેના મોટા સમાચારે આ અફવાને થોડી ઓછી કરી છે (હું વર્ષમાં એકવાર મારા નવા શબ્દનો ઉપયોગ કરી શકું છું, તેથી હું તેનો મહત્તમ ઉપયોગ કરી રહ્યો છું). રીટા તમારા માટે એક સરસ વાર્તા છે Meituan વિશે, જે શેનઝેન માટે ડ્રોન આધારિત ખાદ્ય સામગ્રીનું વહન કરે છે. Tencent સમર્થિત કંપનીએ તેના બે વર્ષના પાયલોટ સમયગાળા દરમિયાન 8,000 ગ્રાહકોને 19,000 ભોજન પહોંચાડ્યું છે. શાંતિની નોંધ તરીકે, ઉત્પાદન કેન્દ્રમાં પ્રમાણમાં હળવા નિયમો તેને શેનઝેનમાં લાવવાનો મોટો ભાગ છે.

ચીનની વાત કરીએ તો દેશના ઉદ્યોગ અને માહિતી ટેકનોલોજી મંત્રાલયે જણાવ્યું હતું મહત્વાકાંક્ષી પંચવર્ષીય યોજના બનાવવામાં મદદ કરી રોબોટિક દત્તક વધારવાનું લક્ષ્ય છે. આમાં ઉત્પાદન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને દર વર્ષે આયોજિત 20% આવકનો સમાવેશ થાય છે.

નવા વર્ષની શુભકામનાઓ, અને આ છેલ્લું પસાર થવા બદલ અભિનંદન. દરેક જણ એટલું નસીબદાર નહોતું. 2022 માં વધુ રોબોટ્સના સમાચાર શેર કરવા માટે અહીં.

છબી ક્રેડિટ: Bryce Durbin / TechCrunch

વધુ મફત રોબોટિક્સ ન્યૂઝલેટર્સ પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરવા માટે તમારા નવા વર્ષના રિઝોલ્યુશનની શરૂઆત કરવાની જરૂર છે? હુ સમજી ગયો તમારા માટે કેટલાક સારા સમાચાર છે.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *